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12月20日-22日,“2020大數據與安全國際會議”通過線上會議方式舉行,會議圍繞“后疫情時代中的大數據與安全發展趨勢”,聚焦大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等多個領域的熱點與應用,來自國內外的多位專家進行了深入研討。

會議由南京工程學院和新加坡科廷大學、芬蘭奧盧大學、沙特國王大學以及江蘇省計算機學會等多所國內外高校、相關學術組織聯合主辦,吸引了來自包括中國工程院院士、美國醫學與生物工程院院士在內的多位大數據與安全領域的專家、教授、學者。

大會期間,中國科學院院士陳國良教授,沙特國王大學Muhammad Khurram Khan教授,南京信息工程大學潘兆慶教授等專家學者圍繞大數據與安全在各行各業應用中的主要理論和現實問題、學術熱點和發展趨勢作了專題報告,就在后疫情時代加強國際大數據隱私和安全的研究和發展交流了經驗與舉措。


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陳國良院士做主旨報告


與會專家表示,大數據在近年來已成為各個國家和領域關注的重要戰略資源,今年突如其來的新冠肺炎疫情,對社會的治理體系和治理能力是一次大考。在這場疫情防控阻擊戰中,大數據技術展現出廣闊的應用前景,其與交通、醫療、教育等領域的深度融合,提升了疫情防控的組織和執行效率,是科學戰疫的重要利劍,讓人印象深刻。

“在后疫情時代,大數據在疾控預警及監測中不可或缺,大數據能還原城市疫情全貌及輿情情況,改進疫情防控流程,實時、準確、全面地為疫情防控服務。”美國醫學與生物工程院院士潘毅介紹說,云服務、大數據和人工智能技術將在疫情追蹤溯源、路徑傳播、發展模型預測、資源調配等領域大展拳腳。


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美國醫學與生物工程院院士潘毅


會議還安排了論文作者通過視頻會議平臺進行線上報告、現場答辯,共同就當前大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等多個領域的安全與人工智能技術進行探討;此外,大會組委會還邀請了部分學者開展了線下的學術沙龍活動。


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線下學術沙龍


據悉,大會共收到來自多個國家和地區的論文投稿150余篇,錄取論文50余篇。所有錄取文章將由世界第一科技出版社施普林格Springer發行的Big Data and Security論文集收錄并EI檢索。優秀論文將被推薦至IEEE Access、Electronics、Sensors、Security and Communication Networks、Computer Modeling in Engineering & Sciences、International Journal of Sensor Networks等SCI雜志發表。

主辦方表示,在突如其來的疫情當前,會議采用線上線下同步辦會的形式如期舉辦,并取得圓滿成功,離不開國內外學者以及作者的大力支持。會議旨在為加強大數據與安全領域的技術交流提供平臺,尋求與各國高校在計算機領域進行學術合作,推動產出更多有價值的合作成果。


新聞鏈接 http://www.rmsznet.com/video/d238658.html

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